即梦2.0实测：108套提示词全攻略，AI视频创作从入门到精通（附免费试用方法）

去年11月，我开始大量制作个人数字人形象。当时很多人不解：真人出镜不是更真实吗？我的判断是：AI工具普及后，肖像权将成为最大的法律风险。果然，即梦2.0发布后，全网都在讨论"AI盗脸"问题。而我早已将个人形象转化为数字资产——只有这张"老脸"，才能抵御未来的版权风暴。

但今天不谈焦虑，只谈实测。即梦2.0的强大，强到让我这个"不屑于做工具汇总"的原创作者也不得不低头。过去我认为深耕内容就够了，读者自然会来。但这波AI工具革命告诉我：读者不仅需要你的观点，更需要你帮他们节省的时间成本。

因此，这篇即梦2.0深度使用指南，是我站在读者视角的一次尝试——将官方手册的所有案例重新梳理、分类、扩充，最终整理出108套可直接套用的提示词模板。希望这份"即梦2.0最新版使用手册"能真正帮到你。

即梦2.0核心能力：三个字总结——"太真实了"

有人用它拍摄商业广告，有人制作音乐MV，还有人复刻经典电影片段——如果不特别标注，几乎无法分辨这是AI生成内容。

官方将其定位为"最接近商用边界的一次升级"，我深表认同。更让我兴奋的是它的多模态参考能力：

• • 上传图片 → 固定角色形象
• • 上传视频 → 复刻运镜动作
• • 上传音频 → 匹配节奏情绪
• • 视频延长/编辑/换角色 → 像指挥专业摄制组一样"接着拍"

最新版本还优化了人脸识别精度和风格还原度，连我这种"非标准颜值"都能被完美复刻。

108套提示词分类索引

为方便按需取用，我将108套提示词按应用场景分为12大类。所有案例均来自即梦2.0最新版官方手册及实测整理，覆盖从日常Vlog到商业广告的全场景需求。

分类一：生活情景剧（16套）

适合日常Vlog、情感短片、家庭记录

分类二：商业广告与产品展示（18套）

适合电商带货、品牌宣传、创意广告

分类三：电影感叙事与短片（14套）

适合短剧、悬疑、动作片创作

分类四：运镜与动作复刻（12套）

适合翻拍经典片段、模仿专业运镜

分类五：特效与视觉奇观（10套）

分类六：音乐卡点与MV（8套）

分类七：方言与对话表演（10套）

分类八：一镜到底与沉浸体验（12套）

分类九：视频延长与编辑（8套）

提示词设计的六大黄金法则

从108套提示词中，我提炼出六条可复用的核心原则，每一条都能显著提升提示词质量。

法则一：素材分工要"点名到人"

** 错误示例**：

上传了几张图和一段视频，生成一段打斗视频

正确示例：

@图1@图2为长枪角色，@图3@图4为双刀角色，模仿@视频1的动作，在@图5的枫叶林中打斗

原理：每个@素材都需明确其在视频中的"角色"——谁是演员、谁是布景、谁是动作参考。不明确指定，模型只能猜测。

法则二：动作要拆解为"微动作链"

** 错误示例**：

女生在做饭

正确示例：

女人在优雅地做饭，没有烟雾，镜头快速向右边摇动，拍摄男人满头大汗、面红耳赤地在做饭，浓烟滚滚

原理：AI不理解"做饭"这个抽象概念，但它能理解每一个具体动作和视觉特征。

法则三：镜头语言决定"质感段位"

同样内容，不同镜头描述，质感天差地别：

常用镜头术语速查：

• • 推：镜头从远到近 → 聚焦主体
• • 拉：镜头从近到远 → 展示全景
• • 摇：镜头左右旋转 → 扫视环境
• • 移：镜头整体平移 → 跟随角色
• • 环绕：围绕主体旋转拍摄 → 强调主体
• • 俯拍：从上往下拍 → 上帝视角
• • 仰拍：从下往上拍 → 英雄感/压迫感
• • 一镜到底：不切镜头连续拍摄 → 沉浸感
• • 希区柯克变焦：主体大小不变但背景突然拉近/拉远 → 眩晕/惊恐感

法则四：时间轴脚本是精确控制的终极武器

当需要精确控制15秒内每秒的画面时，使用以下格式：

0-3秒：[画面1的描述]
3-6秒：[画面2的描述]
6-10秒：[画面3的描述]
10-15秒：[画面4的描述+结尾处理]

官方手册中至少20个高质量案例采用此格式。越精确的指令，模型越不会"自由发挥"走偏。

法则五：用"参考+改造"实现80%效率提升

绝大多数创作无需从零开始。最高效的提示词模式是：

参考@视频1的[你想保留的部分] + 把[你想修改的部分]换成[你要的新内容]

示例：

• • 参考@视频1的运镜和转场 + 把人物换成@图片1
• • 参考@视频1的广告创意 + 用@图片1的产品替换
• • 参考@视频1的动作和节奏 + 风格改成水墨画

这是108套提示词中最高频的模式，超过一半案例都在使用。

法则六：情绪和氛围要"演"出来，不要"说"出来

错误示例：

角色很伤心

• • 正确示例**：

  走到镜子前，看着镜子里面的自己，沉思了一会突然开始崩溃大叫，抓镜子的动作伴随崩溃大叫

错误示例：

氛围很紧张

正确示例：

咬牙切齿地唱着，眼珠左右滴溜溜乱转，面色窘迫至极

原理：AI不理解"伤心"这类抽象情绪词，但它理解"崩溃大叫""咬牙切齿"这些可被画面化的动作描写。

新手快速起步路径

如果你是零基础新手，建议按以下顺序循序渐进：

阶段1：纯文字描述

不上传任何素材，仅用文字练习，理解模型的理解能力。

示例：女孩在优雅地晒衣服，晒完接着在桶里拿出另一件，用力抖一抖衣服。

阶段2：一图+文字

上传一张角色或场景图作为首帧，文字描述后续动作。

示例：@图片1作为首帧，镜头旋转推近，人物突然抬头，开始大声咆哮

阶段3：多图+文字

上传多张图片，指定各自用途。

示例：@图片1-5，一镜到底的追踪镜头，从街头跟随跑步者上楼梯、穿过走廊、进入屋顶

阶段4：图+视频参考+文字

加入参考视频控制镜头和动作。

示例：@图片1的女星作为主体，参考@视频1的运镜方式进行推拉摇移，女星的动作也参考@视频1

阶段5：全模态组合

图片+视频+音频+文字全部上阵，做真正的"导演"。

原理：图片指定角色和场景，视频参考运镜和动作，音频参考配乐和音色，文字描述剧情和对话

结语：AIGC革命，不过是让观众吃上了"细粮"

有人问我：这波AIGC工具革命，会不会让创作者失业？

我的答案是否定的。想想手机普及时，也有人惊呼"人人都能拍电影了"。结果呢？专业导演依然专业，普通人依然难以制作专业级电影——只不过，普通人能用手机拍出更好的Vlog了。

AIGC也一样。它不会取代创作者，但会降低好内容的生产门槛，让观众看到更多视觉"细粮"。以前只有大制片厂能做的特效，现在你坐在家里就能实现；以前需要几十人团队的广告片，现在一个人+AI就能搞定。

对于超级个体而言，这是最好的时代。我们无需担心版权问题，因为我们有自己的数字人；无需担心技术门槛，因为AI比想象中更听话；我们只需要担心一件事：你的脑子里，有没有值得被看见的画面？

即梦2.0免费试用渠道

提示：如服务器拥堵，可尝试Seedance 2.0 Fast模型，体验更流畅。

完整108套提示词详细案例（含图片参考）已打包，公众号后台回复"即梦108"获取PDF版本。

祝你的每一帧画面，都有人看见。我们下期见。